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企业家亚布力热议机器人:下半年或迎上市潮,商业化成关键

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企业家亚布力热议机器人:下半年或迎上市潮,商业化成关键

企业家亚布力热议机器人:下半年或迎上市潮,商业化成关键

“会,下半年的机器人市场会迎来(yínglái)上市潮。” 7月4日,在(zài)2025年(nián)亚布力(yàbùlì)中国企业家论坛第十一届创新年会现场,浙江容亿投资管理有限公司(yǒuxiàngōngsī)高级合伙人顾巨峰在与第一财经记者交流时,给出了上述肯定判断。容亿投资曾在2021年、2023年、2025年先后三轮投资了宇树科技。 市场对机器人企业上市的期待正在(zài)被(bèi)进一步拉高。2025年至今,已有近二十家机器人相关企业递表港交所。此前也有宇树、智元(zhìyuán)等机器人企业正在为IPO做准备的消息传出。尽管各家(gèjiā)都没有正面回应,但多位投资人(tóuzīrén)告诉记者,此前获得投资的机器人企业计划在下半年递表。 不过,上市(shàngshì)潮背后也暗藏风险。持续亏损的(de)业绩和对赌协议都(dōu)暴露了部分企业(qǐyè)“流血(liúxiě)上市”的困境。第一财经记者梳理发现,当前递表的企业多集中在工业自动化和服务机器人领域,这些赛道虽面临盈利挑战,但技术稳定性和场景落地能力已通过订单得到验证。“未来如果有人形机器人企业冲击上市,稳定的商业化模型仍然是必要条件。” 近二十家(èrshíjiā)相关企业上半年递表 根据高工机器人梳理统计,2025年至今,已经(yǐjīng)有17家机器人企业向港(gǎng)交所递表(dìbiǎo)(dìbiǎo)冲刺港股IPO。包括工业机器人埃斯顿(H02231.HK)、移动机器人极智嘉(jízhìjiā)(2590.HK)、服务机器人云迹科技(H02111.HK)、系统集成商中鼎智能等。这些名单中既有初次递表赴港IPO的(de)企业,也有计划A+H两地上市的企业。 “A股不接受纯粹(chúncuì)靠估值和融资烧钱上市的企业。”顾巨峰说,他不认可纯粹烧钱出估值的逻辑,即便是上市公司(shàngshìgōngsī),持续亏损也难以被(bèi)看好。“机器人领域,现在挣钱的项目才是好标的。” 企业盈利、订单和出货量,是顾(gù)巨峰(jùfēng)认为(rènwéi)投资机器人企业的“硬指标”。在他看来,在当前具身智能的发展状况下,在B端场景中具备差异化优势,如在硬件(yìngjiàn)性能、控制算法等细分领域中有绝对优势的企业更具上市潜力。 “能否(néngfǒu)创造真实商业价值”才是企业生存的关键。“技术的价值不在于它有(yǒu)多(duō)先进,而在于它能创造多大的商业价值。”ELU中能坤域科技集团董事长、CEO白惠源也告诉第一财经记者,落到具体的场景中,能否提升工厂效率、优化能源配置、降低物流成本、改善服务(gǎishànfúwù)体验,“这些看得见、算得清的结果,才是企业应该(yīnggāi)利用(lìyòng)AI瞄准的锚点”。 值得一提的是,在当前已经上市的企业(qǐyè)中,第一财经(cáijīng)记者看到了部分企业面临(miànlín)对赌协议。今年一季度就递表港交所的云迹科技(kējì)(H02111.HK)就是例子。2022年-2024年三年内,云迹科技(H02111.HK)净利润亏损超过8亿元,上一轮公开融资停留在四年前。根据补充协议,若(ruò)十八个月(yuè)内未完成上市,投资者将恢复赎回(shúhuí)权,这意味着云迹科技可能面临18.7亿元赎回负债需现金偿还的状况。 面临亏损的企业(qǐyè)也不仅云迹科技一家。根据移动机器人公司斯坦德(sītǎndé)机器人(H02205.HK)披露的招股书,2022年(nián)-2024年报告期内,净亏损(jìngkuīsǔn)2.7亿元。公司表示,由于公司在快速增长的工业(gōngyè)智能机器人市场中处于扩展业务及营运的阶段,并且正持续投资于研发,因此未来可能继续产生净亏损。 这或许(huòxǔ)也意味着,一些(yīxiē)企业确实已经到了“不得不上市”的时间节点。 与此同时,机器人(jīqìrén)也许正在摸着大模型过河。 在国产AI大模型赛道,“六小虎”当前正在争抢大模型第一股。7月,智谱在IPO上市辅导(fǔdǎo)关口宣布获得了浦东创投(chuàngtóu)集团(jítuán)和张江集团10亿元的(de)战略(zhànlüè)投资,并且将于近期完成首笔交割。MiniMax也连续发布了开源推理模型MiniMax-M1、海螺视频Agent、MiniMax Audio更新版等五个产品。根据彭博报道,MiniMax正在考虑递表港交所进行IPO,估值(gūzhí)约为(wèi)30亿美元。 顾(gù)巨峰告诉第一财经记者,这波大模型的(de)争夺,关键(guānjiàn)还是参数的大小,数据的规模。“大模型太烧钱了。”如今(rújīn)大模型抢滩IPO,或许也是为了(wèile)数学(shùxué)。“大模型领域正陷入‘烧钱-高估值’的循环。”顾巨峰解释,企业需融大钱支撑研发,而估值飙升(biāoshēng)未必对应真实价值。他指出,泡沫与价值的分水岭在于 “能否产生订单”,“真正有价值的大模型都在行业应用,有人愿意真为这件事买单,而不是仅靠资本裹挟推高融资额和估值”。 大厂的威胁依然存在。顾巨峰认为,大模型(móxíng)未来仍然可能会成为大厂“专属(zhuānshǔ)赛道”。顾巨峰强调(qiángdiào),数据(shùjù)壁垒让独立大模型公司难以突围,“训练数据是核心,大厂的数据已经形成闭环,很多创业公司用钱也买不到。” 数据驱动,正在(zhèngzài)成为大模型、具身智能领域等(děng)新兴科技领域的核心。“这(zhè)和机器学习的范式变化有关。”零一万物联合(liánhé)创始人马杰在主旨演讲中表示,在机器的有监督学习环境中,AI依赖人类标注的数据学习,受限于人类认知边界,在这种机器学习范式中,“人”带来瓶颈。无(wú)监督学习则让AI自主从数据中发现规律,在高效处理海量数据的同时探索学习上限,突破人类带来的限制(xiànzhì)。 当数据成为重要资产,算力重要性不断提高,不少大模型和机器人公司都将面临更现实的问题。一位在现场的具身智能企业高管向第一财经记者(jìzhě)透露(tòulù),部分机器人企业寻求上市,也许是为了“输血(shūxuè)”。“数据不够、钱不够、算力不够、商业化没有明确跑通的闭环,留给他们(tāmen)的选择其实(qíshí)不是很多。” “港股对于微盈利企业的包容性强,部分板块允许(yǔnxǔ)未盈利企业上市。”深度科技研究院(yánjiūyuàn)院长张孝荣(zhāngxiàoróng)说。云迹科技、越疆科技等企业都(dōu)是以《香港联合交易所有限公司证券上市规则》第18C章规则申请上市。第18C章规则是港交所为特专科技公司设立的新框架,降低(jiàngdī)了特专科技企业的上市门槛。 一位宇树科技的(de)早期投资人也在此前向第一财经记者(jìzhě)透露,目前对于宇树的上市还没有准确的消息,“没有人能(rénnéng)知道具体的时间,都是边走边看”。 (本文(běnwén)来自第一财经)
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